情報科学実験II

2003年度春学期
担当: 菊地

目的・方法

内容

---

1. データの入手

こちらで用意したデータをブラウザで開き、計算を行うディレクトリに保存する。

---

2. 保存したデータを読み込む

データは、受験番号、数学の得点、英語の得点の順にタブで区切られて並び、100名分で構成されている。これを、適当な変数に読み込む。

データは、以下のようなものである。なお、用意したデータファイルには、下の1行目の項目名(番号 数学 英語と書いてある行)は入っていない。

番号 数学 英語
1    43   61
2    66   75
3    63   81
4    41   64
5    32   58
.    .    .
.    .    .
.    .    .
100  51   76

---

3. 各統計量を求める

i番目の人の数学、英語の得点を表す変数を、それぞれX_i、Y_iとすると、代表的な統計量は以下のようになる。

数学の標本平均μ_X = (ΣX_i) / n
数学の標本分散σ_X² = (Σ(X_i - μ_X)²) / n
数学の標準偏差σ_X = 標本分散σ_X²の平方根

英語の標本平均μ_Y = (ΣY_i) / n
英語の標本分散σ_Y² = (Σ(Y_i - μ_Y)²) / n
英語の標準偏差σ_Y = 標本分散σ_Y²の平方根

数学と英語の共分散σ_XY = {Σ{(X_i - μ_X)(Y_i - μ_Y)}} / n
数学と英語の相関係数ρ_XY = σ_XY / (σ_X σ_Y)

これ以外にも、最大値、最小値、メディアン、モードなどがある。これらについては、データ解析Iの講義ノート「1次元データの記述統計」を参照。

---

4. 上記の結果をレポートにまとめる

上で求めた統計量について、レポートにまとめる。数学、英語の得点分布の違いや、数学と英語の得点の相関関係について、考察を行うこと。

レポート提出期限