数理統計II

担当: 菊地

第1回 データ解析とは

講義について

教科書

基礎統計学I 「統計学入門」
東京大学教養学部統計学教室編
東京大学出版会
(生協にて購入可)

評価

定期的なレポート提出により、評価します。出欠は調べません。

講義ノート

http://www.kikuchi-lab.jp/ms2/2007/

1.1 記述統計学と推測統計学

記述統計学

得られているデータについて、さまざまな統計量を計算し、そのデータ自身の性質をみる。

推測統計学

得られているデータから、そのデータを取り出したもとになる集団の性質を推測する。

1.2 標本と母集団

標本

得られたデータ、取り出されたデータ、観測されたデータ

母集団

標本の背後にあるそのデータを取り出した、元になる集団

1.3 標本調査と全数調査

標本調査

母集団から何らかの方法で標本を取り出し、調査を行う。

全数調査

母集団全体で調査を行う。

1.4 量的データと質的データ

量的データ

長さ、重さ、金額など、その値を数値として測定できるデータ

質的データ

男女、学歴、職業などある状態やカテゴリーに属していることを表すデータ

1.5 1次元データ・多次元データと時系列データ

1次元データ

学生の身長のデータなど、一つの対象について一つの観測値をとるデータ

2次元データ

身長と体重のデータなど、一つの対象について二つの観測値をとるデータ

多次元データ

1次元データに対して、一つの対象について二つ以上の観測値をとるデータ、すなわち、2次元以上のデータ

時系列データ

毎日の株価の推移や毎年の日本の人口の推移など、同一の対象について異なった時間で観測されたデータ。時間とともに変化するデータ

1.6 データ解析の手順

1. ある集団について、その性質を調べたい。
   これが、母集団である。

2. 実験(主に自然科学分野)、調査(主に社会科学分野)でデータを得る。
   このデータを、原データ、生データ、元データなどと呼ぶ。データを得るための手法は、実験計画法、社会調査法などと呼ばれる。なお、このデータがいわゆる標本である。

3. 実験、調査で得られたデータを元にして、記述統計で生データの性質を見る。

4. データを得た元になる母集団の、そもそも知りたかった性質を、推測統計で推測する。